Nous sommes des spécialistes de la donnée.

Nous accompagnons les entreprises dans la gestion de leurs données, l’aide à la décision et la science de données depuis 2005.

Nous sommes des spécialistes de la donnée depuis de nombreuses années.

Orym Inc est née en 2016 suite à la scission en deux entreprises de DWBI Expert Inc qui elle-même est née en 2005 à Montréal, Québec.

Nous pouvons vous aider à tous les niveaux de la gestion de données (Data Management), de l’aide à la décision (Business Intelligence) et de la science de données (Data Science).

Nos experts en mathématique peuvent vous guider et réaliser des travaux en Économétrie ou en Yield Management  afin d’accompagner la prise de décision dans l’optimisation des revenus.

Nous vous offrons l’analyse préliminaire !

Notre approche

Auprès de chaque client, nous nous efforçons de suivre le processus qui mène au succès, en nous écartant le plus possible du processus qui mène à l’échec :

Les besoins haut niveau sont indispensables pour définir une architecture viable.

Comment nous pouvons vous aider?

C’est pour cela qu’avant tout projet nous préconisons une analyse préliminaire qui assure du contexte et de la situation pour être sûr d’arriver jusqu’au succès.

Cette analyse préliminaire est gratuite (et sans aucune obligation d’achat de service par la suite) pour les PME (définies selon le critère: entreprise de moins de 500 personnes) des régions des Laurentides, Lanaudière, Laval et Montréal.

Analyse préliminaire Orym
1. Analyse de maturité
  • Aide à la définition des besoins à haut niveau

Types d’analyses
Domaines d’analyses

  • Détermination des compétences en analytique présentes au sein de l’organisation
  • Inventaire des rapports, tableaux de bord et analyses existantes (même faits manuellement)
2. Définition de la stratégie
  • Déterminer la stratégie de l’organisation, ses objectifs et sa planification (si cela n’est pas déjà fait).
  • Déterminer les éléments à suivre et à mettre au sein du BI pour répondre à la planification stratégique
  • Positionner le BI au sein de l’entreprise, de son organigramme et de ses processus.
3. Définition du roadmap
  • Équipe

Définition des rôles et postes à intégrer dans l’équipe BI et les équipes fonctionnelles en fonction de l’avancée du programme BI

  • Architecture

Définition des éléments d’architecture à intégrer de façon agile dans le processus architectural en fonction des besoins et du moment opportun

  • Projet

Définition des projets, de leur importance et de leurs dépendances pour répondre à la stratégie BI et à la stratégie de l’organisation

4. Création de l’équipe
  • Évaluer les personnes internes susceptibles d’intégrer l’équipe BI, et leurs compétences afin d’établir un plan de mise à niveau
  • Définition des postes et du processus d’embauche pour combler les manques de l’équipe BI. Aide à l’embauche.
  • Formation des personnes techniques et fonctionnelles sur les différents concepts de l’aide à la décision et de la prise de décision
5. Réalisation des projets
  • Besoin

Définition des besoins, du profilage et des règles d’affaires

  • Architecture

Définition de l’architecture cible et du cheminement pour y arriver

  • Software

Choix des logiciels en fonction des besoins et de l’architecture

  • Infrastructure

Choix de l’infrastructure en fonction des logiciels

  • Développement

Réalisation de l’entrepôt de données

Réalisation des visuels analytiques

  • Test
  • Mise en production

Nous vous accompagnons et suivons l’évolution de vos projets liés aux données

Pour chacune de ces étapes : gestion de données (Data Management), l’aide à la décision, la science de données (Data Science) et l’apprentissage machine (Machine Learning) peuvent faire l’objet de mandat d’accompagnement ou de réalisation, à la fois dans la définition, dans la mise en place, et dans le suivi. La raison et l’ordre dépend de la maturité de la discipline au sein de votre organisation.

1. Data Governance

Data Definition
Data Profiling
Data Quality
Data Mapping
Data Dictionary
Data Security

2. Master Data Management

Reference Data
Data Matching

3. Data Modeling
4. Data Treatment

Data Ingestion
Data Integration
Data Fulfillment

5. Data Warehousing

Data Mart
Data Lake
Data Vault

ORYM peut vous aider à réaliser de meilleurs revenus