Économétrie

Analyser et comprendre vos données

Que la discipline soit nommée Économétrie, Data Mining, Analytique avancée…, peu importe. Derrière ces termes il y a toujours une réalité! La modélisation mathématique d’un phénomène socio-économique dans le but de comprendre l’évolution de ce phénomène.

Quel que soit votre besoin d’analyse en économétrie:

  • Rétention et de fidélisation de clientèle
  • Analyse prévisionnelle à court terme (ventes, coûts…)
  • Prospective à long terme (ventes, coûts…)
  • Analyse de sentiment et de réputation
  • Détermination de concordance (analyse des paniers…)
  • Étude de scénario
  • Segmentation (clients, produits, patients…)
  • Optimisation de revenu (Yield management),

La première étape sera toujours cette modélisation mathématique.

Orym - econometrie

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Nous avons des solutions orientées vers les grandes entreprises mais aussi vers les PME !

La deuxième étape sera de l’utiliser à souhait pour voir l’évolution future (prévision), l’évolution hypothétique (scénario), l’évolution optimale (yield management), l’évolution par partie (segmentation), l’évolution corrélée à un autre phénomène (concordance), l’évolution comportementale (rétention, fidélisation, sentiment).

La troisième étape sera de prendre des décisions basées sur ces résultats.

La quatrième étape est l’ajustement des modèles mathématiques tous les six mois afin de prendre en considération les derniers mois d’historique et donc d’ajuster les coefficients multiplicateurs des modèles, ou dans certains cas de changer de modèles. Ceci est une étape cruciale pour que le modèle reste le plus proche de la réalité et ne s’en écarte pas.
Les deux premières étapes et la quatrième devraient être faites par des économètres (personnes rompues aux mathématiques avancées et à l’économie). Pour cela notre équipe d’économètre peut vous aider.

La cinquième étape est la tâche des dirigeants d’entreprises. Là aussi notre équipe d’économètre peut vous aider (ce sont aussi des économistes, en plus d’être des mathématiciens).

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